「AIに仕事を覚えさせましょう」と言われて、手が止まる方は多いと思います。プログラムの経験もないのに、そんなものが作れるはずがない、と。
私も最初はそうでした。ただ、言葉を1つ入れ替えると景色が変わります。
作るのではなく、渡す。 これだけで手が動き出します。
新人への引き継ぎと、同じ作業です
AIに仕事を渡すというのは、新しく入った人に引き継ぐのと同じことです。
「この請求書はまず売上データを集めて、金額を確認して、この様式で作って、最後に先方に送る」。引き継ぎのとき、こういう説明を私たちはごく普通にやっています。相手が人かAIか、違いはそれだけです。
引き継ぎ書を書くのにプログラムの知識は要りません。要るのは、自分の仕事を言葉で説明できることだけです。
見るべきは、AIではなく自分の手元
この言い換えが効くのは、目線の向きが変わるからです。
「作る」と考えると、目はツールのほうを向きます。何ができるのか、どう設定するのか。一方「渡す」と考えると、目は自分の仕事に向きます。毎日、何を、どの順番でやっているのか。どこで迷い、何を見て「できた」と判断しているのか。
この棚卸しが、実は作業のほとんどです。手順が言葉になった時点で、あとは「この通りにやって」と渡すだけになります。
渡せない仕事は、まだ言葉になっていない
裏を返せば、人に説明できない仕事はAIにも渡せません。
「なんとなくやっている」「その場の感覚で決めている」。こういう仕事は、まず自分の中で手順と判断基準を言葉にするところから始まります。
結果として、AIに渡す作業は自分の仕事を見直す作業になります。渡せる仕事が1つ増えるたびに、自分の仕事の解像度が一段上がる。これは、始める前には予想していなかった副産物でした。
▶ AI活用マップ｜コラム：スキルは「作る」より「引き継ぐ」
最初の1つを渡す手順は、AI活用マップ本編にあります。